研究开展数字人才指标监测， （八）加快主攻方向研究，推动数据领域科技创新与产业创新深度融合， 一、以国家战略为牵引。

建立健全政府统筹、行业指导、企业参与的数据行业职业教育体制机制。

，形成一批可复制可推广的项目教学案例，开设数字贸易与商务、数字媒体艺术、数字政府治理、数据安全、数智化供应链管理、健康医疗大数据、数据中心智慧运维、国际数据治理等“微专业”。

建设一批数字人才培养典型应用场景，支持数据企业、行业协会商会与职业院校共同建设一批基于真实应用场景的数字课程， 四、以应用场景为载体，支持高校按规定聘请行业专家开展协同育人，切实履行好研究、咨询、指导、评估和服务职能，瞄准数据要素市场化配置改革重大问题，开发一批满足实操需求的工作手册式教材，支持高水平职业院校和龙头企业共建教师培训基地。

打造兼具人才培养、创新创业、促进数据产业高质量发展功能的数据行业市域产教联合体，鼓励高校建设数据要素交叉学科平台、产教融合研究院等新型组织，国家数据局负责跟踪监测实施效果，打破创新主体间“数据孤岛”和科研人员“用数”壁垒，支持高校、研究机构、科技社团等深入场景前沿，参加世界职业院校技能大赛相关赛道比赛，研究组建全国数据职业教育教学指导委员会，为人工智能驱动的科学研究注入数据新动能，教育部门与数据管理部门加强数据要素相关学科专业建设，数据要素相关教学指导委员会要充分发挥作用，增强学生科研能力和职业竞争力， （二）支持分层分类建设。

支持职业院校根据产业发展需要。

加强拔尖创新人才培养，紧跟人工智能、区块链、隐私保护计算等前沿技术发展趋势，探索技术专利联合开发，深化成果归属、指标分配、工作考核、绩效发放等机制改革。

支持企业、研究机构和政府机关等与高校开展项目合作和教师实践锻炼等。

（十二）打造科技创新平台，组织部门加强统筹协调，以国家科学数据中心等国家级科创平台为主体，推进数据行业职业教育 （四）打造产教融合生态，依托优势高校建设运营数据要素产教融合创新平台，培养一批跨学科、跨专业的数据工程团队，开展科学数据资源采集生产、加工整理和开放共享，推动竞赛成果转化为教学资源。

适时总结经验做法，构建立足实践的中国数据要素自主知识体系和科学研究体系， 二、以产业发展为导向，充分发挥行业主管部门等各方作用，实施数据相关专业就业跟踪计划，深入开展数据要素基础理论和政策法律研究，加速技术市场化，加快培养一批复合型、创新型、实战型数字人才，鼓励有条件的学术期刊开设数据研究专栏， 三、以有组织科研为支撑，繁荣数据领域学术研究