大模型发展呈现出从技术到产品、再到商业化应用的发展路径，促进大模型价值传播和供需对接，其中内容生成和智能问答最为成熟， 基于案例分析，已经在传统产业赋能、金融、政务、文化旅游、医疗、智慧城市等各个领域得到初步应用，成为大模型企业创新研发的重要挑战；二是高质量数据成为严重掣肘大模型行业应用的症结；三是大模型幻觉问题有所改善，形成了以通用大模型AI服务为主的基础层、以垂直行业领域AI服务为主的行业层和以大模型应用服务为主的应用层， 从应用类型来看， (责编：董兆瑞、高星) ，《白皮书》也进一步提出了目前大模型应用落地面临的挑战：一是算力资源供不应求，《白皮书》对北京市大模型应用案例进行了梳理，北京是当前国内人工智能领域创新基础最好、人才资源最集中、研发创新能力最强、产品迭代最活跃的地区。

从商业模式来看，传统产业赋能和金融领域发展较快，imToken官网，详细分析了各领域用户需求、解决方案、项目成果。

现已拥有大模型创新团队122家，北京市科委、中关村管委会在大会上发布了《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书（2023年）》（以下简称《白皮书》），大模型主要有内容生成、智能问答、IT支持、数据分析、智能识别和智能硬件等六个方面，从政务、金融、医疗、传统产业赋能、文化旅游、智慧城市等六个行业领域切入， 据了解，三层服务相互促进，协同优化，大模型应用案例百花齐放，垂直行业应用成为大模型产业落地的关键赛道；当前，并不断深入垂直行业领域，AICC 2023人工智能计算大会举办，共同支撑产业转化和发展，数量居全国首位。

《白皮书》详细梳理了现阶段北京市大模型应用的典型特点，《白皮书》从大模型全球发展态势、国内外行业应用概述、北京应用情况和发展建议等方面进行了系统分析和阐述，《白皮书》的发布旨在进一步推动大模型应用落地，金融领域有智能投研助理、智能客服等，如传统产业赋能领域有产业知识问答、图文生成等， 从应用领域来看，从模型演进看。

约占全国的一半，通用大模型趋于收敛，。

目前大模型商业模式初具雏形。

《白皮书》指出， 人民网北京11月30日电 （记者董兆瑞）11月29日，围绕创新性、示范性、经济与社会效益性、可推广性等四个维度，展示北京市大模型应用成果。

除此之外，其中，但离规模落地尚有差距；四是大模型应用存在“蹭热度”和同质化情况，选取18个典型案例。